Die drei Dimensionen
Drei KI-abgeleitete Dimensionen sind heute live. Jede hat einen eigenen Artikel, der jeden Wert und die Logik dahinter erklärt:
Engagement Quality
Wie viel echte Aufmerksamkeit hat eine Session gezeigt? High, Medium oder Low — bewertet über aktive Zeit, Browsing-Tiefe, Interaktionen und Conversions.
Session Intent
Warum ist der Visitor gekommen? Research, Comparison, Buying oder Support — abgeleitet aus den besuchten Seiten und den ausgelösten Events.
Page Categories
Welche Rolle spielt jede Seite? Home, Product, Pricing, Checkout, Blog-Artikel und mehr — klassifiziert über URL, Metadaten und Seiteninhalt.
So funktioniert die Klassifizierung
Jeder Wert wird von datatastes Klassifizierungs-Engine berechnet, während deine Events eingehen. Die Engine bewertet Dutzende gewichteter Signale — welche Page Categories eine Session besucht hat, wie viel aktive Zeit zusammenkam, welche Events ausgelöst wurden, ob eine Conversion stattfand — und vergibt einen Wert nur, wenn die Evidenz eine Konfidenz-Schwelle überschreitet. Ist die Evidenz zu dünn, lautet die ehrliche Antwort unknown statt einer Vermutung.
Die Werte werden von versionierten Scoring-Regeln berechnet, nicht von einem generativen Modell. Dieselbe Session ergibt immer dieselbe Klassifizierung, jedes Ergebnis ist reproduzierbar und erklärbar — und keine deiner Traffic-Daten wird an einen externen AI-Anbieter gesendet.
Die Engine passt sich außerdem deinem Geschäftsmodell an. datataste erkennt automatisch, ob sich eine Property wie ein Ecommerce-Shop, ein SaaS-Produkt, eine B2B-Lead-Gen-Site, ein Publisher oder ein Support-Portal verhält — und gewichtet die Signale entsprechend. Eine Checkout-Seite ist in einem Shop ein starkes Buying-Signal; ein lang gelesener Artikel zählt bei einem Publisher mehr.
Scoring-Regeln sind versioniert. Wenn ein Regelwerk besser wird, werden Seiten nach und nach mit der neuen Version re-klassifiziert — die Klassifizierung wird also mit der Zeit besser, ohne dass du etwas tun musst.
Dimensionen aktivieren
KI-Dimensionen sind Opt-in und starten deaktiviert. Aktiviere jede Dimension einzeln pro Property unter Einstellungen → Dimensionen im Dashboard.
Die Klassifizierung beginnt in dem Moment, in dem du eine Dimension aktivierst. Historische Sessions und Events werden nicht rückwirkend klassifiziert — Charts füllen sich ab diesem Zeitpunkt mit klassifizierten Daten.
Werte richtig lesen
Drei Dinge sind beim Lesen von KI-Dimension-Charts gut zu wissen:
- Unknown ist ein Urteil, kein Fehler. Es bedeutet: Die Session oder Seite wurde bewertet, aber die Evidenz hat keinen Wert eindeutig gestützt. Ein Zwei-Sekunden-Besuch ist ehrlicherweise unknown.
- Leer heißt deaktiviert. War eine Dimension beim Eintreffen eines Events ausgeschaltet, bleibt der Wert für dieses Event einfach leer — das ist nicht dasselbe wie unknown.
- Charts zeigen klassifizierten Traffic. Die meisten KI-Dimension-Charts lassen unknown und nicht klassifizierte Einträge weg — die Summe eines Charts kann daher niedriger sein als deine gesamte Session-Zahl.
Manuelle Overrides
Jeder automatisch abgeleitete Wert lässt sich von Hand korrigieren — die Category einer Seite, der Intent einer Session oder ihre Engagement Quality. Manuelle Werte gewinnen immer: Die Engine überschreibt eine manuelle Korrektur nie, auch nicht bei späteren Regel-Updates. Einzelne Edge Cases zu korrigieren ist sicher — die Automatik funkt nicht dazwischen.