Notizen aus dem Privacy-first Stack.
Praktische Texte zu Privacy-first Web Analytics, was GA4 wirklich misst und wie AI den Reporting-Workflow verändert. Von den Engineers und Operators, die datataste bauen.
Nutzer über mehrere Domains und Subdomains tracken, ohne die Attribution zu verlieren
Ein praxisnaher Leitfaden zu Umsetzung und Fehlersuche beim domainübergreifenden Tracking und Subdomain-Tracking – für Organisationen, deren Web-Landschaft über mehrere getrennte Domains verteilt ist.
Marketing messen, wenn dein Sales-Cycle sechs Monate dauert ein praxisnahes Framework für B2B-Teams
Ein wiederholbarer Weg, um vor dem ersten Tag zu entscheiden, was du misst – gebaut für lange, mehrstufige und teils offline verlaufende Sales-Cycles.
Nicht mehr aufs Analytics-Team warten wie Self-Service-Analytics dem Marketing eigene Antworten gibt
Ein Blick in den Arbeitsalltag: wie nicht-technische Marketing- und Kampagnenteams Antworten aus ihren Website-Daten bekommen — ohne Queries zu schreiben oder ein Ticket ans zentrale Datenteam zu stellen.
Das agentische Web ist da: wie KI-Agenten und Bot-Traffic still deine Analytics verfälschen
KI-Agenten und automatisierte Browser besuchen Websites jetzt, um stellvertretend für Nutzer zu handeln, und die breitere Bot-Ära verändert den Web-Traffic. Das passiert mit deinen Zahlen – und so bleiben sie vertrauenswürdig.
Wie Website-Änderungen dein Tracking still zerstören — und wie du es erkennst, bevor deine Daten lügen
Defektes Tracking ist meist kein Consent-Problem — es ist die Nebenwirkung einer Routine-Änderung an der Website. So entstehen diese Fehler, warum sie unsichtbar bleiben und wie du einen Prozess aufbaust, der sie erkennt.
Warum GA4 dir weit weniger als 100 % deiner User zeigt — und wie Privacy-first-Tools die Lücke schließen.
Cookie-Banner, Data Modeling, Browser-Restrictions, ITP, ETP und die rechtlichen Constraints hinter jeder „(other)“-Zeile in deinen GA4-Reports. Wir gehen durch, wo 30–60 % der Visitor-Daten verschwinden und was eine Privacy-first-Architektur tatsächlich anders macht.
So designst du ein Tracking-Setup, das ohne Consent funktioniert.
Schritt für Schritt: Analytics-Architektur ohne personenbezogene Daten — keine Cross-Site-IDs, keine Speicherung roher IPs. Inklusive Feld-für-Feld-Audit-Tabelle und DPIA-Template.
Warum Server-side Tracking allein deine Daten-Qualität NICHT rettet.
Server-side GTM braucht immer noch Cookies, Consent und Client-side JS. Wir zerlegen, warum es nicht die Silver Bullet ist, als die Agenturen es verkaufen.
Wie Google Consent Mode tatsächlich funktioniert (und warum trotzdem Daten verloren gehen).
Technische Zerlegung von GA4 Consent Mode v2: cookieless Pings, Data Modeling, Selection Bias und der Ad-Blocker-Blindspot.
Eine E-Mail. Die neue Ausgabe plus ein Chart, das wir nicht reinbekommen haben.
Kein Marketing. Mit einem Click abbestellen.