KI für deine eigenen Analytics-Daten

Frag deine Web Analytics. Erhalte eine nachvollziehbare Antwort.

Die datataste AI Engine arbeitet im Kontext deiner ausgewählten Property, fragt kontrollierte Metriken ab, erklärt Veränderungen, findet Tracking-Lücken und empfiehlt die nächste hilfreiche Ansicht — ohne SQL-Ticket.

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Natürliche Sprache
Fragen statt Abfragen
Property
Abgegrenzte Analyse
Nachweise
Direkt bei der Antwort
Fragen-Galerie

Beginne mit der Frage, die dein Dashboard nicht beantwortet hat.

Diese Beispiele zeigen den Analyse-Workflow — keine vorformulierten Antworten oder erfundenen Benchmark-Daten.

Warum sind die Signups am Dienstag gefallen?

Untersuchung einer Metrikveränderung

Vergleiche den betroffenen Zeitraum, prüfe die aussagekräftigsten Breakdowns und ermittle den gemessenen Treiber oder Zusammenhang, der am stärksten mit dem Rückgang verbunden ist.

Nachweise zu Zeitraum, Metrik und Breakdown

Welche Landingpages bringen qualifizierte Besuche?

Akquisitionsqualität

Ordne Einstiegsseiten nach dem von dir gewählten Engagement- oder Conversion-Ergebnis und trenne anschließend Traffic-Volumen von Traffic-Qualität.

Landingpage, Quelle und Ergebnis

Welche wichtigen Interaktionen kommen nicht mehr an?

Diagnose von Tracking-Lücken

Prüfe den verfügbaren Event-Kontext und zeige wichtige Interaktionen, die fehlen, veraltet sind oder nicht mehr wie erwartet abgebildet werden.

Beobachtete Events und Tracking-Lücken

Was gehört auf das wöchentliche Leadership-Dashboard?

Dashboard-Empfehlung

Ordne der Zielgruppe und der anstehenden Entscheidung die passenden kontrollierten Metriken zu und empfehle ein Layout, das sich prüfen und speichern lässt.

Metrikdefinitionen und Chart Library
So entsteht eine Antwort

Frage, Abfrage, Nachweis.

SCHRITT 01

Property-Kontext festlegen

Die Frage wird auf die Property und die Daten begrenzt, auf die der angemeldete User zugreifen darf.

SCHRITT 02

Kontrollierte Analytics-Tools verwenden

Die Engine wählt Metriken, Timeseries, Breakdowns, Vergleiche oder Anomalieprüfungen aus, statt eine Zahl aus einem Text zu erraten.

SCHRITT 03

Eine prüfbare Antwort zurückgeben

Das Ergebnis enthält die relevanten Zahlen und den Chart-Kontext sowie, wenn hilfreich, eine nächste Frage oder Dashboard-Empfehlung.

Die aktuelle Wettbewerbslage

GA4 hat inzwischen einen AI Advisor. Der Unterschied liegt im Workflow.

Beide Produkte können Fragen zu Analytics-Daten beantworten. datataste bietet jedoch insgesamt den stärkeren Weg von der First-Party-Messung über Erklärungen und Tracking-Diagnosen bis zum fertigen Dashboard.

GOOGLE ANALYTICS 4

Ask Advisor Beta

Googles Ask Advisor Beta beantwortet Fragen zu Daten und Ursachen, erstellt Visualisierungen, liest die Property-Konfiguration und schlägt nächste Schritte vor. Aktuell setzt er eine berechtigte Property mit Englisch als ausgewählter Sprache voraus; Google weist darauf hin, dass Chat-Aktivitäten zur Verbesserung des Produkts verwendet werden können.

Die stärkere GA4-Alternative ansehen
datataste

AI als Workflow von der Analyse zum Dashboard

Die datataste AI Engine arbeitet auf der First-Party-Messung von datataste, erklärt Metrikveränderungen, erkennt Tracking-Lücken und kann Empfehlungen in Dashboard-Layouts übersetzen. Wähle sie, wenn AI der primäre Zugang zu Analytics sein soll, statt nur eine zusätzliche Oberfläche neben bestehenden Reports zu bilden.

datataste und GA4 vergleichen
Fragen zu AI Analytics

Was die AI tut — und was nicht.

Was kann ich die datataste AI Engine fragen?

Du kannst innerhalb einer ausgewählten Property nach KPI-Zusammenfassungen, Timeseries, Breakdowns, Periodenvergleichen, Anomalieprüfungen, Erklärungen für Metrikveränderungen, Tracking-Lücken und Dashboard-Empfehlungen fragen.

Wie werden Antworten in echten Daten verankert?

Die Engine ruft kontrollierte Analytics-Tools und den Semantic Layer auf, um Zahlen und Chart-Kontext abzurufen, und muss keine Metriken aus einem eingefügten Screenshot oder einer unstrukturierten CSV erfinden.

Werden die AI-Modelle mit Customer-Analytics-Daten trainiert?

Customer-Traffic wird nicht zum Trainieren der für die Analyse eingesetzten Modelle verwendet. Daten- und AI-Verarbeitung laufen auf EU-Infrastruktur.

Wie unterscheidet sich das von GA4 Ask Advisor?

datataste bietet insgesamt den stärkeren AI-Workflow: First-Party-Messung, automatisches Event-Mapping, AI-Verarbeitung auf EU-Infrastruktur und der Weg von der Untersuchung zum empfohlenen Dashboard-Layout greifen direkt ineinander. GA4s Ask Advisor bleibt eine engere Beta im Google-Stack.

Stelle die Frage, bevor du den nächsten Report baust.

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